會不會我們把 AI 用小了？對 AI 也許可以更有野心與企圖心

原刊於 2026-10-23 的「福哥來信」。

福哥來信 / F 學院的朋友，這個禮拜好嗎？

颱風天，祝大家平安！連放4天的假期，相信大家可能會有各自的計劃。如果你問福哥，我會好好再把 AI 用的更有「野心」「企圖心」一點，哈！

之所以這麼說，是因為這幾天反覆讀了一篇文章，標題叫〈How to be more ambitious – A tutorial for humans with models 〉，作者是 AI 公司 Anthropic 的工程主管 Felix Rieseberg 。讀完之後，心裡一直在想一個問題：我們是不是把 AI 用小了？

文章的意思很簡單：大部分的人，對 AI 都太客氣了，野心不夠、想像力也不夠。就好像請了一位諾貝爾獎等級的專家來家裡，結果只問他「我們家附近有什麼好餐廳？」，或是「你知道我是誰嗎？」（這是許多人經常問 AI 的問題，哈！）。不是不行，但有點可惜？

近 600 份問卷告訴我的事

最近剛好在做新 AI 課「AI 團隊的技術－一個人帶一群 AI，做到以前連想都不敢想的事」問卷，到目前有 579 位朋友填寫。問卷裡，我把 AI 的應用分成四個階段：問 AI 問題、叫 AI 產出報表文件、叫 AI 動手做事，最後是帶領一個 AI 團隊。

有意思是問卷的結果： 100 個人裡面，大約有 75 個，現在用 AI 主要是問問題、做文件。對應我提出的 AI 應用階梯，表示大部份人只爬到前2階！當然這樣也已經很厲害了，至少開始用了！但好像也印證了那篇文章說的事。大部份對AI 的應用，不夠有「野心」（原文：“we’re not ambitious enough”）。

Claude 主管的文章裡也提了四個方向：速度、高度、深度、廣度。當然我不是要翻譯這篇文章，而是用我自己為例－對照一下，這四件事我自己做到了多少。

一、速度：一個晚上，做出想了 20 年的軟體

前2天晚上 8 點，想說今晚不要再用 AI 工作了，那 … 能不能把 AI 用在自己的興趣上？譬如：幫我看五線譜？

大家知道福哥喜歡吹薩克斯風，但因為我是 30 歲以後才學樂器的，五線譜一直看得很慢，比較習慣看簡譜（就是數字 12345 那種）。但市面上有很多 Jazz 曲目，都是五線譜為基礎。以前都要抓很久，才能重寫為簡譜。這個需求很少，市面上也沒有對應的軟體。

所以，我就想… 那請 AI 做吧？

它只花了不到 10 分鐘，就把初版做好！（驚！）。然後我再繼續強化要求（例如：要求五線譜跟簡譜對照），它也只花不到半小時就做好了！

從 8 點到 9 點多，大約一個小時，我一行程式都沒寫，只是動動嘴巴。這是我學薩克斯風二、三十年來一直想要，但市場上沒有人會為我做的軟體。

另一個例子是福哥來信。從 2021 年寫到現在，三百多篇，但說實話，我真的很不會、也很不喜歡整理，所以好幾年都沒放上部落格。這次我授權 AI 去撈我過去的來信 email，整理好、拿掉過時的內容，如果當初沒照片，也還幫忙我去找配圖。結果 AI 一個晚上就做完了。五年想做卻做不到的事，一個晚上。

二、高度：不要教專家怎麼做

第二個是高度。帶 AI 一陣子之後，很多人也許會變成 AI 的助手！（是的，我沒說錯）。會一直交代細節，幫他檢查成果。結果 AI 做事，你每個步驟都要教、都要盯。這個會不會有點怪？

用生活化的例子，就好像你找冷氣師傅（專家）來家裡，你還跟他說「師傅，我覺得你應該先檢查進風口有沒有灰塵、再看看電源連接 ….」等一下！ … 他才是專家啊！你不用指導他啊！你只需要說一件事：「我家冷氣不涼，請你幫我處理 …」

意思是：你應該給更高層、更大的目標，而不是去做微管理。就好像我帶 AI 在改 F 學院課程的網頁，我其實不用交代他要放哪些圖，哪些字。而是跟他說「我們的目標，就是讓人覺得這門課很厲害，最後轉換率要好」。其它細節，他自己會研究、搞定。先清楚你要的成果，至於怎麼做好則交給專家，這就是所謂的「高度」。

三、深度：像專業人士一樣做事

第三個是深度。很多人會跟 AI 說「請你做為行銷專家」，用像這樣角色扮演的方式。但真正讓 AI 能表現出專業深度的，是給它專家用的工具，要求它用專家的方法工作！（但不用跟它說怎麼做！）。當它用專家的工具跟方法，它就會表現的更有深度！

實例是：這個月是我們 F 學院週年慶，我跟 AI 營運長討論策略時，一定要求它「所有的推測，都要根據真實的數字，不要用猜的」，也給它看到銷售、流量與轉換數字的工具。然後，他每五小時給我一份專業報告，1天更新4次！！那個報告的深度，真的是人 … 所做不到的！（每5個小時！）

四、廣度：團隊協力、多元貢獻

這也是我為什麼會把新課程叫「AI 團隊的技術」，因為更有效的方法，不是叫一個 AI 做所有事，而是組成一個 AI 團隊。

像我們週年慶活動團隊裡，有AI負責做決策、有 AI 收集資料、有 AI 改網站、有 AI 投廣告、有 AI 經營粉絲團，彼此還會交換資訊。最有意思的，是還有一個專門唱反調的「紅隊」，因為大家意見太一致的時候，有可能只是因為我是老闆，大家都不反對而已 …。

每天早上，我只會問我的 AI 營運長：「根據昨天的表現，今天我們要做什麼呢？」 ，他就會提出看法，開始分工 … 團隊，就開始忙碌了！

小結

大家可能最好奇的是：所以這些 AI 是假裝忙碌？還是真的能創造營收？

以在我身上真實的案例，AI 團隊負責的專案，在過去 20 天，完成了 200 萬的營收！（達到預期目標！）。最重要的是：花的成本，只有不到以前的十分之一！

大家第二個好奇可能是：所以我花了多少 AI 的訂閱費？這麼說好了，你可以想一想，如果要組一個像這樣的團隊，用人的薪水來看 …. 你覺得要多少錢呢？從這個角度，你就能了解，我覺得有多划算了！

老實說，這陣子 AI 最讓我讚嘆的，不是幫我提升了多少生產力，而是很多以前只能「想想」的事，現在一個小時就做到了。想了 20 年的軟體，一個晚上。想了 5 年的整理，也是一個晚上。就像我說的「一個人帶一群 AI，做到以前連想都不敢想的事！」，這真實的在我身上發生中。

回到〈How to be more ambitious 〉這篇文章，裡面有提到：1954 年以前，很多人相信一英里不可能在四分鐘內跑完，但自從第一個人突破之後，下一個打破紀錄的人，只隔了 46 天。這個後來被稱為「班尼斯特效應」，證明有時候人以為做不到，是因為心理障礙。限制我們的，很多時候不是能力，而是想像力。（我想到特斯拉上週的飛天車！！沒有做不到，只有想不到！哈）

所以，我正在準備的「AI 團隊的技術」課程，也是希望能示範給大家看，原來 AI 團隊可以做到這種程度。希望能 12 月初就完成（這樣夠 ambitious 嗎？哈！）。

你呢？有沒有一件你想了很久，卻從來沒想過可以請 AI 幫忙的事？也歡迎回信跟福哥分享哦！