進化中的 GPT-4，與 GPT-3.5 比較
一早起床看到了 ChatGPT 又升級了，從 GPT-3.5 升級到 GPT-4。雖然版本只有升級 0.5 ，但是，在仔細看了 OpenAI 的原始論文：GPT-4 Technical Report，真是又嚇到了！（請想一想，AI 風爆才是這3~4個月發生的事）
由於 GPT 4 論文裡沒有談到訓練數量及模型大小，但我們可以先複習一下：
GPT-2: 1.5億個參數, 訓練數據總量為40GB
GPT-3: 1750億個參數
GPT 3.5 : 數據未公開，但與 GPT 3 相似。算是 GPT 3 的微調版
如果大家這幾個有用過 ChatGPT 3 ／Notion AI ／New Bing ，應該可以感受到 GPT 引擎的威力（背後應該都是 GPT 3.5），整理資料／寫文創作／回答問題／接受訪問／導讀書籍／論文討論／Email回覆／程式設計／計劃安排…. 還有許多你想的到或想不到的應用，只要你懂的如何下指令（Prompt）
而今天(2023/3/15) 推出的 GPT-4 ，雖然沒有公開訓練數據，但倒是用不同的考試成績來展示火力！下述的資料，摘自 OpenAI 論文：GPT-4 Technical Report，由福哥整理並加上中文註解，標粗體為大幅進步的地方！
而且，現在 GPT-4，能夠做圖形識別了！並解釋相片裡代表什麼意義！（大驚）
（摘自 OpenAI 論文：：GPT-4 Technical Report）
這邊有 OpenAI GPT-4 的官方簡介，看了 GPT 4，大家可以想像一下 …這才是這一季的變化，一年之後／三年之後，又會有多大的改變呢？
如果記憶型知識不再需要（GPT 會搞定），那我們下一個成長點何在？我們應該如何因應？
當然，我也暫時沒有答案，只是持續探索＆思考中，歡迎大家分享您的心得 ＃歡迎轉寄分享
＃GPT-4 變身為學霸了